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                    新聞動(dòng)態(tài)
                    2024 UPS
                    新聞詳情
                    UPS 作為關(guān)鍵基礎設施:為 AI 驅動(dòng)的未來(lái)提供動(dòng)力發(fā)布時(shí)間:2024年05月15日


                    想象一下這樣一種情況:數百萬(wàn)美元的消失不是因為銀行搶劫,而是因為一次擊鍵就癱瘓了龐大的超大規模云。這不是科幻小說(shuō);它發(fā)生在 2017 年,當時(shí)一個(gè)小錯別字引起了多米諾骨牌效應,擾亂了他們的服務(wù)。當我們龐大的互聯(lián)基礎設施失去計算能力時(shí),那又如何呢?


                    罪魁禍首?我們數字基礎設施的弱點(diǎn)


                    讓我們花點(diǎn)時(shí)間欣賞一下定義我們數字時(shí)代的“永遠在線(xiàn)”的口頭禪。2017 年超大規模企業(yè)的中斷為我們敲響了警鐘,展示了我們數字骨干網(wǎng)的脆弱性和中斷的巨大成本。但是,如果類(lèi)似事件襲擊了醫療保健系統或金融機構怎么辦?潛在的后果是災難性的。


                    此外,在我們這個(gè)“永遠在線(xiàn)”的世界里,隨著(zhù)我們的世界面臨從氣候變化到公用事業(yè)網(wǎng)絡(luò )犯罪的更多破壞,對彈性基礎設施的緊迫性越來(lái)越大。曾經(jīng)零星的停電正變得越來(lái)越頻繁,而且在地理上也越來(lái)越多樣化。


                    考慮一下:雖然美國的平均停電頻率為每年 1.62 次,但不同地點(diǎn)的差異很大。緬因州等州的停電次數是華盛頓特區的 4 倍多,德克薩斯州、田納西州、弗吉尼亞州和佛羅里達州等制造業(yè)和數據中心中心都過(guò)度索引。平均停電持續時(shí)間范圍驚人:從特拉華州的 90 分鐘到路易斯安那州驚人的 25 小時(shí)。


                    這些漏洞在 2021 年德克薩斯州冬季風(fēng)暴“烏里”期間變得明顯。當地電力供應商奧斯汀能源公司(Austin Energy)切斷了該市最大的電力用戶(hù),包括三星(Samsung)、恩智浦半導體(NXP Semiconductors)和英飛凌半導體(Infineon Semiconductors)擁有的芯片工廠(chǎng)。這次計劃中的停電導致三星僅損失 3.6 億美元,凸顯了電力中斷的全球連鎖反應。類(lèi)似的情況越來(lái)越頻繁。今天,德克薩斯州電力可靠性委員會(huì )(ERCOT)要求圣安東尼奧減少用電量,證明了這些持續挑戰的觀(guān)點(diǎn)。


                    隨著(zhù)企業(yè)重新運營(yíng)(根據《福布斯》制造業(yè)專(zhuān)家吉姆·維諾斯基(Jim Vinoski)的數據,近70%的美國制造商正在這樣做),以及我們對人工智能、自動(dòng)化和量子計算的依賴(lài)增加,對可靠電力的需求也在增加。顯然,投資有彈性的基礎設施不是奢侈品,而是必需品。


                    展望未來(lái):投資穩定的數字未來(lái)


                    好消息是正在取得的進(jìn)步。公用事業(yè)公司和美國能源部 (DOE) 正在探索人工智能和量子電網(wǎng)優(yōu)化,以實(shí)現更好的模擬和增加可再生能源的使用。企業(yè)正在采取更積極主動(dòng)的方法,確保電力能夠應對未來(lái)的增長(cháng)。


                    然而,仍然需要一個(gè)更智能、適應性更強的系統,重點(diǎn)是彈性、可靠性和靈活性。由于人工智能、自動(dòng)化和量子計算的進(jìn)步,對電力的需求不斷增長(cháng),因此需要立即采取行動(dòng)。


                    當人們考慮關(guān)鍵基礎設施時(shí),典型的心智模型通常包括發(fā)電廠(chǎng)、服務(wù)器和重要的交通網(wǎng)絡(luò ),這些大規模元素在停機問(wèn)題中顯得最為突出。但在當今技術(shù)驅動(dòng)的世界中,這還不夠。企業(yè)的能源基礎設施還必須具有可靠性、彈性和可信度。這些并不總是關(guān)于宏大的事情,而是作為橋梁和支持的連接組件。


                    UPS 共贏(yíng)


                    UPS現在在保護數據中心、大型企業(yè)和設施方面變得更加重要。人工智能數據中心絕對需要不間斷電源(UPS)有兩個(gè)主要原因:


                    為防止數據丟失和停機,請執行以下操作:人工智能系統不斷處理信息和學(xué)習。電源中斷,即使是短暫的中斷,也可能導致數據丟失或損壞正在進(jìn)行的計算。這可能會(huì )阻礙訓練進(jìn)度或導致結果不準確。此外,AI 數據中心的停機可能會(huì )中斷依賴(lài) AI 的服務(wù),導致收入損失或用戶(hù)感到沮喪。


                    保護敏感設備:人工智能數據中心擁有強大的計算機系統,這些系統容易受到功率波動(dòng)或浪涌的損壞。UPS提供清潔和一致的電源,保護這種昂貴的設備并確保其平穩運行。


                    UPS是專(zhuān)用工具


                    許多都是為在特定環(huán)境中良好工作而量身定制的。制造商需要為高負載機器提供一致的功率容量和質(zhì)量;它們需要出色的耐用性,并提供足以防止生產(chǎn)中斷的運行時(shí)間。醫院擁有生命支持設備,因此冗余是重中之重,零故障點(diǎn)和延長(cháng)運行時(shí)間。他們還需要考慮法規遵從性。對于數據中心:高容量、高效率、網(wǎng)絡(luò )/遠程監控集成和模塊化非常重要。所有這些都伴隨著(zhù)產(chǎn)品質(zhì)量、維護和成本等核心考慮因素。


                    還要考慮UPS的可擴展性、效率和可持續性


                    效率不僅與運營(yíng)成本有關(guān),還會(huì )影響環(huán)境足跡。這與可持續性和循環(huán)性有關(guān)。


                    隨著(zhù)電力需求的持續增長(cháng),可擴展/模塊化的靈活解決方案至關(guān)重要,尤其是在這個(gè)“人工智能驅動(dòng)、始終在線(xiàn)”的世界中。這意味著(zhù)選擇設計可擴展的UPS。


                    如果您為未來(lái)的負載而建造,則希望平衡容量和利用率——太多未使用的容量不環(huán)保,而且能量損失更大。


                    使用軟件功能可以提供容量和負載的可操作圖景,同時(shí)保持可靠性和彈性。它還可以幫助您了解何時(shí)需要擴展。


                    UPS 系統中的高級軟件功能可實(shí)現預防性維護的精確監控和管理,同時(shí)有助于優(yōu)化性能以實(shí)現可持續發(fā)展目標。


                    人工智能、量子計算和其他未來(lái)技術(shù)增加了“正常運行時(shí)間”的壓力


                    面對不斷增加的能源使用和不可預見(jiàn)的挑戰,確保電力連續性將變得越來(lái)越重要。只有當我們著(zhù)眼于整體時(shí),才能實(shí)現這種連續性,包括 UPS、電池和配電單元等基本元素。雖然我們需要滿(mǎn)足今天的需求,但我們未來(lái)的可持續性必須處于這些系統選擇的最前沿。


                    關(guān)鍵要點(diǎn)很明確


                    我們正處于一個(gè)不斷發(fā)展的時(shí)代。電網(wǎng)不穩定性的增加需要投資于“支持”關(guān)鍵基礎設施的彈性,并以可持續的方式進(jìn)行。畢竟,我們依賴(lài)于一個(gè)“永遠在線(xiàn)”的數字未來(lái),即使是短暫的中斷也可能導致混亂。關(guān)鍵基礎設施的無(wú)名英雄往往是讓我們保持聯(lián)系和蓬勃發(fā)展的。


                    號召性用語(yǔ)


                    為了幫助操作員和設施經(jīng)理在UPS上做出更好的決策,能源管理研究中心創(chuàng )建了兩種工具。每個(gè)效率比較計算器權衡工具都會(huì )比較兩個(gè)UPS系統的效率,并顯示對電力成本和碳足跡的影響。


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